本发明公开了一种互联网流量区分方法，依据少量的标表示的流量样本，通过离线的监督学习分类，通过被分类的流量的特征对没有被标记的流量进行识别，能够在网络流量发生的早期实现对生成流量的应用类别进行预测，保证对网络监督的及时性，从而实现在真实的网络环境下实现网络流量分类的问题。通过进一步的半监督聚类添加新的应用类型，完善应用类型标记与应用类型的关系表，对网络中声称的流量进行有效的标记，从而可以实时获取具有准确应用类型标签的流量数据。同时，当网络环境发生变化时，这种变化会在半监督聚类中体现出来，并进一步的满足对新网络环境的的流量区分。