本发明公开了一种基于BP神经网络预测循环流化床锅炉最佳工作温度的方法，包括以下步骤：根据热电厂循环流化床锅炉的实际运行情况，选取相关量作为BP神经网络模型的输入，将循环流化床锅炉的最佳工作温度作为BP神经网络的输出；记录并存储现场的历史数据并作滤波处理，选取这些数据作为训练集样本，确定BP神经网络的输入层节点个数、隐含层结点个数、权值和阈值参数；通过BP神经网络的方法结合输入参数分析计算，得到预测出的热电厂流化床锅炉的最佳工作温度；进行仿真测试，将通过预测结果与现场的实际结果进行比对分析；解决了流化床锅炉操作员对锅炉的最佳工作温度的判断偏差，以及流化床的最佳工作温度的波动大、稳定性差等问题。