本发明公开了一种日冕物质抛射事件识别方法，先对具有CME现象和无CME现象的日冕观测图像进行切割，对切割块进行灰度信息特征的统计，找出有CME现象和无CME现象的日冕观测图像的差别。利用不同的切割尺寸进行切割，对比多种切割方式下有CME现象的日冕观测图像和无CME现象的日冕观测图像的灰度统计特征，选择较优的若干种切割方式。基于较优的切割方式下得到的切割图像的灰度统计特征设计若干弱分类器。最后用Adaboost算法调整各弱分类器的比重得到强分类器。用强分类器对日冕观测图集中的图像进行随机抽样检测是否发生CME，检测其正确率。利用Adaboost技术来组合多个分类器来解决CME的检测会取得较好的效果，达到了较高的检测正确率。