本发明公开了一种视频特效快速实现方法，首先对当前帧进行高斯滤波，并利用当前帧之前的n帧图像建立背景的高斯混合模型，然后利用该模型获得运动目标区域，之后利用数学形态学方法消除杂散的噪声干扰；接着利用逐行扫描的办法计算出所获得的运动目标区域的最小外接矩形，并对该最小外接矩形内的图像进行特效处理；最后利用目标区域内外像素灰度值的区别来实现，从而快速实现目标区域的特效处理。本发明的有益效果是：在极大提高视频中隐私信息的保护速度的同时又避免造成处理过度，对于复杂的目标区域可以实现快速的特效以达到较好信息保护；同时避免了复杂区域内的计算比较，因而获得了较快的速度。该方案速度快，效果好，且易于实现。