性别：男
民族：汉族
出生年月：1984.01
学历|学位：博士研究生毕业 | 博士学位
专业技术职务|职称：正高级 | 教授
联系电话：0531-82767569
邮箱：ise_niusj@ujn.edu.cn
通讯地址|邮编：山东省济南市南辛庄西路336号济南大学信息科学与工程学院902 | 250022
招生方向(领域)：
课题组主要研究领域为人工智能、模式识别、图像分析等。课题组近年来在IEEE Transactions系列等国内外重要刊物会议发表论文70余篇。7位毕业生进入美国北卡罗莱纳大学教堂山分校、北京大学、上海交通大学、山东大学、南京理工大学、上海大学等科研院所攻读博士学位，或进入字节跳动、栢视医疗等企事业单位工作。研究生获第三届中国研究生人工智能创新大赛全国一等奖（山东省历年唯一，获奖当年一等奖共10个），第十三届“挑战杯”山东省大学生创业计划竞赛金奖，国赛银奖；第八届中国国际“互联网+”大学生创业计划竞赛铜奖。2022年度3人获国家奖学金（获奖当年学院共6人）。
招收学硕：计算机科学与技术
招收专硕：电子信息领域计算机应用方向，人工智能方向
招收专业：计算机科学与技术，数学，人工智能等专业
研究领域、学习工作经历、学术兼职等情况：
牛四杰，博士，研究生导师，教授，校聘A2教授岗。海右人才，山东省高等学校人才引育创新团队带头人（2022年）、国际计算机学会ACM济南新星奖（2021年）、济南大学优秀研究生导师（2022年），“挑战杯”大学生创新创业竞赛金牌指导老师。
主要研究领域
人工智能、模式识别、图像分析
详细信息见课题组网站：https://sjniu.github.io/
学术兼职
担任山东省人工智能学会视觉应用与智能技术专委会首届秘书长，山东省人工智能学会组织工委副秘书长，山东省人工智能学会理事，中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员，国际计算机学会ACM济南分会执行委员，中国自动化学会机器学习专委会通讯委员，IWPR2018国际会议的组委会主席、第12届ICGIP国际会议Session Chair。
学术成果
主持国家自然科学基金青年项目、山东省自然科学基金青年项目、中国博士后基金面上项目、中国博士后基金外派项目、山东省博士后创新基金等7项研究课题，研究成果获山东省科技进步奖二等奖，山东省物联网协会科技进步奖二等奖。 先后在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems（中科院一区，影响因子14.255）、IEEE Transactions on Medical Imaging （中科院一区，影响因子11.037）、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing （中科院二区，影响因子8.255）、Pattern Recognition（中科院一区）、Information Fusion（中科院一区，影响因子17.564）等国内外重要期刊会议发表学术论文70篇， 其中第一作者/通讯作者发表SCI索引学术论文25篇，1篇文章连续五年(2017、2018、2019、2020、2021)入选前1%ESI高被引论文。 授权国家发明专利9项，出版专著1本，软件著作权4项。
学习工作经历
2016.9至今，济南大学信息科学与工程学院，教授
2020.1-2021.2，美国北卡罗莱纳大学教堂山分校，博士后研究院（合作导师沈定刚教授）
2014.10-2015.9，斯坦福大学，联合培养（留学基金委全额资助）
2012.9-2016.9，南京理工大学，博士
欢迎对人工智能、机器学习、图像分析等感兴趣的同学报考！
代表性科研成果及奖励：（包括项目、鉴定、论文、专著、专利等）:
5篇代表性学术论文，更多学术论文参考课题组主页
Sijie Niu, Kun Gao, Pengfei Ma, Xizhan Gao*, Hui Zhao, Jiwen Dong, Yuehui Chen, Dinggang Shen*. Exploiting Sparse Self-representation and Particle Swarm Optimization for CNN Compression, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.
Xizhan Gao,Sijie Niu*（通讯作者）, Dong Wei, Xingrui Liu, Tingwei Wang, Fa Zhu, Jiwen Dong,Quansen Sun. Joint Metric Learning-based Class-specific Representation for Image Set Classification, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.
Tianhao Han, Sijie Niu*（通讯作者）, Xizhan Gao, Wenyue Yu, Na Cui, Jiwen Dong. Deep Low-Rank Graph Convolutional Subspace Clustering for Hyperspectral Image, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022.
Yue Sun, Kun Gao, Sijie Niu*（通讯作者）, Dinggang Shen, Gang Li, Li Wang, et al. Multi-Site Infant Brain Segmentation Algorithms: The iSeg-2019 Challenge, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021.
Muhao Xu, Xueying Zhou, Xizhan Gao, Weikai He, Sijie Niu*（通讯作者），Discriminative Feature Learning Framework with Gradient Preference for Anomaly Detection, IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement, 2022.
学术专著:
贾渊, 刘鹏程, 牛四杰, 偏微分方程图像处理及程序设计, 科学出版社, 36.4千字, 2012.
科研项目:
变分水平集与深度表征联合学习的视网膜病变分析及预测, 国家自然科学青年基金, 26万, 2018.1.1-2020.12.31，在研，主持
基于变分与深度网络协同学习的OCT视网膜病变图像分割方法研究, 山东省自然科学基金青年基金, 12 万，2017.8-2019.12，在研，主持
多模型协同学习的视网膜图像分割方法及应用研究, 中国博士后基金面上项目, 5万, 2017.2-2019.2，在研，主持
联合深度结构表征与变分模型的视网膜病变分割算法研究, 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室创新基金, 2万, 2017.1-2018.12，在研，主持
