本申请公开了一种增强现实环境下的手势纠错方法、系统及装置，该方法首先获取人手的第一手势深度图和手势深度信息，然后利用手势识别模型判断当前手势是否可识别，当不可识别时，根据Hausdorff距离确定当前第二手势深度图的最小特征距离，最后通过Hausdorff距离确定第三手势深度图，并最终将第三手势深度图输入手势识别模型中，从而实现手势纠错。该系统包括：信息获取模块、预处理模块、第一输入模块、判断模块、最小特征距离确定模块、第三手势深度图确定模块和第二输入模块。该装置包括处理器以及与该处理器相连接的存储器，且处理器可执行如上所述的手势纠错方法。通过本申请，能够大大提高手势纠错的实时性和准确性。
