基于排序学习和集成学习的异常电话主动预测方法及系统

本公开公开了基基于排序学习和集成学习的异常电话主动预测方法及系统，包括：采集电话样本，基于分析和组合对电话样本的特征进行选择；将采集到的样本分为训练集和测试集；对于训练集样本，采用排序学习处理数据，得出的结果作为新的测试集，然后组建n组新的训练集继续通过学习模型，得出n组结果，再将这n组结果通过集成学习，输出最后的测试结果。本公开有益效果：使用排序学习和集成学习预测异常电话准确率高于单一使用排序学习，和常规方法比我们的方法更能主动预测异常电话，可以进行解决大规模数据问题。