基于PCA降维的堆积两层框架的异常电话识别方法及系统

本发明公开了一种基于PCA降维的堆积两层框架的异常电话识别方法及系统，包括：采集电话样本，基于PCA对电话样本的特征进行降维；将采集到的样本分为选择训练集样本和测试集样本；对于训练集样本，采用5折交叉验证方法分别训练第一层的五个基学习器；根据第一层的训练结果得到第二层学习器的训练集样本和测试集样本，对第二层学习器进行训练，输出最后的测试结果。本发明有益效果：使用两层的Stacking框架预测异常电话准确率高于单层集成算法，采用五折交叉验证可以增加训练数据的个数，解决样本少的问题。