本发明涉及一种三维手势生成方法，包括以下步骤 : a.利用Kinect中的人体骨骼信息得到人手的深度坐标；b.获取人手区域的深度图像；c.将步骤b中获取的深度图像按照7 : 3的比例分为训练集和测试集两部分，并在Caffe框架下用CNN对步骤c‑1中的所有训练样本对手腕角度进行训练，得到一个i分类的CNN模型；d.对步骤c‑2中分出的每一类训练样本，随机取4/5的样本对手指j个局部状态再次进行CNN训练；e.对每一帧深度图像利用步骤c和步骤d中训练出的二层分类模型得到手腕状态和手指局部状态，这两种状态共同决定了手势状态；f.对手势状态判断并以此来实现对手势的控制。本发明利用二层分类模型对深度图像的手势状态进行分类，最后提出了控制算法以驱动虚拟手的运动。
