本发明公开了基于变异系数自动确认簇数量的聚类方法、系统及介质，计算数据集中每个数据点的密度值，根据密度值计算密度指数，选择密度指数最大的数据点作为第一个聚类中心；计算每个数据点与当前已有聚类中心之间的最短距离，然后根据最短距离计算每个数据点被选为聚类中心的概率，按照轮盘法预选聚类中心；直至选择出设定个聚类中心，根据选择出的初始聚类中心进行k‑means聚类从而产生相应个数的簇；计算平均簇内变异系数和最小簇间变异系数，然后，计算平均簇内变异系数和最小簇间变异系数的差值，将差值与设定值进行比较，如果差值小于设定值，则将两个簇间变异系数最小的两个簇进行合并；直至差值大于等于设定值，则输出聚类结果。
