本发明提供了一种基于精确局部方差先验建模的自适应正交小波图像去噪方法，该方法采用最大似然估计对正交小波变换细节系数局部方差的先验分布进行精确建模，从而获得更好的去噪性能，提升去噪图像的峰值信噪比，改善去噪图像的视觉效果。本发明的有益效果是：本发明克服了现有方法局部方差估计效率不高的缺点，能够对图像正交小波分解细节系数的统计特性进行更好地表示，可以自适应地给出去噪结果，而且能够更加有效的去除自然图像中的加性高斯白噪声的同时，更好的保护原始图像中边缘、纹理等细节信息丰富的区域，改善了去噪图像的视觉效果和峰值信噪比。同时，本发明方法计算复杂度低，适合大数据时代的海量图像去噪应用。
