本发明的结合手势二进制编码和类‑Hausdorff距离的手势识别方法，特征在于：首先将手势图像标准化，并将其等分为多个子区域；通过比较手势库中手势图像与待识别手势图像，选取手势库中与待识别手势图像最为接近的前l个作为候选手势；然后通过计算候选手势图像与待识别手势图像的类‑Hausdorff距离，使类‑Hausdorff距离取最小值的动态手势即为识别结果。本发明的手势识别方法，解决了基于视觉的动态手势识别方法受旋转、平移、缩放的影响大，识别实时性不高，对相近手势区分度较小的问题，手势识别过程中待识别图像与手势库中图像的对比计算量适中，识别效率和准确性高，有益效果显著，便于应用推广。
