预测边坡稳定性的建模及分析方法、设备和存储介质

本申请公开了一种预测边坡稳定性的建模及分析方法、设备和存储介质。建模方法包括以下步骤：建立边坡稳定性历史数据集，所述历史数据集选自历史案例，并包括描述所述数据的多个特征，所述历史数据集包括丢失数据；对特征因素中的连续因子进行离散化；采用最大期望算法确定所述丢失数据的最大似然估计值，以形成新的完整的边坡稳定性数据集；以边坡实际的稳定状况作为分类标准，利用朴素贝叶斯分类器对所述边坡稳定性数据集的数据进行训练，确定各所述特征因素分别在边坡各种稳定状况下的条件概率，得到朴素贝叶斯分类模型。