一种手势交互过程中用户手势的自动纠错方法

本发明公开了一种手势交互过程中用户手势的自动纠错方法，首先利用深度学习训练几种手势得到网络模型，针对训练过程中识别错误的手势样本集，提取这些样本的特征，并存入一个集合中。在手势交互过程中，就可以先利用hausdorff距离计算手势是否与集合中的元素相似，如果相似则说明这个手势易被我们的网络模型识别为错误手势，我们采取以某个概率强制转换成正确的样本标签，如果和集合中任意元素都不相似则识别为网络模型测试的结果。从而提高识别率，使得自然交互过程更加准确。