本发明公开了一种输电线路周边活动工程车辆的检测方法，主要解决输电线路周边活动工程车辆检测的问题，它首先训练一个用于识别工程车辆的卷积神经网络模型，其次在检测图片中的工程车辆时通过图像差分得到候选检测区域，然后在超像素分割的基础上对候选检测区域进行合并生长，得到最终的候选检测区域，最后将候选区域输入训练好的神经网络进行分类，并将分类为工程车辆的区域进行标记示警。本发明主要用于自动检测输电线路场景图片中发生运动的工程车辆，通过将卷积神经网络用于工程车辆的识别中，能够较好地检测出图片中的工程车辆，提醒人们关注周围是否有违章施工，为预防输电线路断电事故提供了科学依据，具备较大的实用价值。
