一种基于小波奇异熵的心音特征提取方法

本发明公布了一种基于小波奇异熵的心音特征提取方法，它涉及一种心音信号的处理方法。本发明心音信号采样频率为8000Hz；利用希尔伯特—黄变换(HHT)提取心音包络，然后再基于心音包络进行分段从而得到一段完整的心音信号，既包括s1, s2和s3, s4；以DB6作为母小波对分段心音信号进行6阶小波分解；对小波变换后得到的轮廓信号和细节信号都进行奇异值分解，分别得到各自的奇异值矩阵；计算各自的奇异熵；然后加权得到心音信号的特征值。本发明将小波奇异熵引入心音信号特征提取中，不但能够凸显心音信号高频部分复杂度的特征，而且可以确定低频信号的对应频率，并对心音信号各时段进行定量描述；减少了心音信号处理的数据运算量，提高了心音特征值提取的运算速度。