一种身份认证系统中的人脸防欺骗检测方法，首先，利用局部二值模式、灰度分布统计以及灰度共生矩阵提取像素的空间信息获得空间域的纹理特征；其次，利用二维对偶树复小波分解提取低频和高频复系数获得频率域的纹理特征；再利用PCA降维进行特征融合，融合空间域和频率域的纹理特征；最后，将空间域和频率域的纹理特征进行特征融合，利用SVM分类器进行真实/假冒人脸图像的检测和判别。通过融合空间域和频率域的纹理特征，特别地在频率域中利用二维对偶树复小波分解的时移不变性和方向选择性提取纹理特征，并用PCA对融合特征进行降维和去相关，计算复杂度小、冗余度低，节省了时间和空间的消耗，提高人脸欺骗检测的准确率，增强身份验证系统中人脸欺骗的安全性。
