一种手势语义自动分类方法

本发明提供了一种手势语义自动分类方法，属于计算机手势识别领域。该方法包括：S1：建立手势语义库中各语义的高斯模型和物体功能库；S2：从Kinect的摄像头读取当前帧的图像，开始获取训练样本的观察变量{s, c}，并等概率初始化参数集合θ＝{μ1, σ1, ..., μN, σN}；其中s表示观察样本即手势，c表示手势语义类别集合，θ表示该次手势运动的平均速度和速度方差；S3：判断摄像头是否检测到开始的手势；若||X[i]‑X[i‑1]|> threshhold，则转到S4；否则转向S2。