一种利用改进遗传算法实现棉花加工过程智能控制的方法

本发明公开了一种利用改进遗传算法实现棉花加工过程智能控制的方法，根据籽棉的回潮率和性状参数自动计算出棉花加工工艺过程的最优加工方案。首先将棉花加工设备串联起来，使用设备的输入输出结果分别训练各个设备的BP神经网络模型，这是遗传算法在运行迭代过程中的变量运算空间，然后建立了棉花品级评判BP神经网络模型，在此基础上，确定了棉花的综合质量等级评价方法，接下来利用线性加权和法建立单目标多变量优化函数模型，将其作为遗传算法在运行过程中的适应度评价函数，最后利用改进遗传算法实现棉花加工过程智能控制。