本发明公开了一种二维人脸特征分类方法，提取各类人脸图像样本，将人脸图像样本进行分割得到子图像矩阵，求解子图像矩阵的最优投影矩阵，并利用最优投影矩阵对子图像矩阵进行特征提取，得到子图像矩阵以及人脸图像样本的子特征矩阵，将待分类人脸图像按照同样的过程进行分解和特征提取进而得到子特征矩阵，将待分类人脸图像的子特征矩阵与各类人脸图像样本的子特征矩阵进行特征匹配，并利用投票方式进行统计，待分类人脸图像属于获得票数最多的类别，从而实现了人脸特征的分类和识别。本发明具有受图像局部噪声影响小，人脸特征分类和识别效果好、效率高等有益效果。
