本发明提供了一种基于优化手势库分布的DNN群手势识别方法，属于计算机领域。该方法包括：(1)采集手势，形成手势数据集；(2)利用优化手势库分布把所述手势数据集重新分类成多个子数据库；(3)在每个子数据库上，对DNN模型进行学习训练，得到DNN结构；(4)输入待识别手势。用Kinect设备采集待识别手势，利用减背景方法芳实现手势分割，把人手从背景中分离出来；(5)把待识别手势分别送往每个DNN结构进行识别，并用下式计算各个DNN识别结果的输出误差E：E＝希望输出?网络响应；(6)返回输出误差E最小者所对应的输出结果，即为识别出的手势。
