本发明的一种基于形状上下文的手势识别方法，首先构建手势数据库，选取m种手势，每种手势选取n幅手势图像，找出每幅手势图像中的手势点和手势特征点，在手势特征点和手势点的基础上提取形状上下文特征，最后将形状上下文特征写入文本文件存储在手势数据库；然后在视频流中连续选取F帧待识别手势图像，采用相同的方法实时计算出每帧待识别图像的形状上下文特征进行比对。本发明的有益效果是：该发明对于手势的缩放、平移和旋转可以有效识别，识别率高，尤其对于远距离条件下(摄像头距离手势3米～4米)的低分辨率(30像素)手势图像的识别率可以达到97％以上。目前一般手势识别方法很难达到这种效果。
