本发明公开了一种基于特征选择与集成学习的异常电话识别方法及系统，包括：构建混合数据集；通过用户在起始时间到终止时间的窗口中的历史通话行为挖掘样本特征；将基于用户通话行为的特征进行组合优化，从时间、频率、短信、流量、位置和联系人角度挖掘更具有行为信息的特征；将基于用户通话行为样本进行过采样，增加少数样本数量，减少样本不平衡对模型的影响；将用户通话行为样本进行特征降维处理；利用集成学习训练数据集建立模型，进行异常电话识别。本发明通过特征挖掘组合和降维的混合方式将充分还原样本原始信息，从而提高预测精度。
