一种静态手势识别方法

本发明一种静态手势识别方法，本发明提出一种基于空间手势坐标点分布特征HCDF和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法。首先用HCDF提取手势特征向量；然后将提取的特征与样本库进行相似性度量，选取M种相近的候选样本；最后用类-Hausdorff距离模板匹配的思想，从M种候选样本中识别出最终的手势。本发明的有益效果是：与HDF方法相比本发明有更高的识别率，并且本发明对于旋转、缩放、平移的手势，仍能正确识别，对区分度较小的相近手势仍能保持很高的识别率。另外，相比于单纯用类-Hausdorff距离进行识别，本发明的识别速度有较大提高。